AI電力飢渴引爆「核能+新架構」風暴:Arm伺服器狂飆、資料中心搶攻次世代能源

CMoney 研究員

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  • 2026-07-22 18:00
  • 更新:2026-07-22 18:00

AI電力飢渴引爆「核能+新架構」風暴:Arm伺服器狂飆、資料中心搶攻次世代能源

全球AI基礎建設支出爆衝、Arm架構GPU伺服器首度壓過x86,超微(SMCI)訂單破6千億美元。美國政府攜手Microsoft、Nvidia力推核能供電資料中心,能源與算力雙重轉型加速展開。

全球AI浪潮不只改變軟體與應用面,更在底層基礎建設與能源架構掀起劇烈重組。最新資料顯示,AI基礎建設正快速邁向「兆美元時代」,同時,為了替龐大的運算需求供電,美國正聯手科技與能源企業推動先進核能方案,準備為AI資料中心打造全新能源底盤。

AI電力飢渴引爆「核能+新架構」風暴:Arm伺服器狂飆、資料中心搶攻次世代能源

根據研究機構 IDC 公布的最新報告,2026 年第一季全球 AI 基礎建設支出達 897 億美元,年成長率高達 33%。IDC 進一步將 2026 年全年預估上調至 4,970 億美元,年增近 56%,並預測 2029 年可突破 1 兆美元、2030 年達 1.21 兆美元,代表從 2025 年起未來五年年複合成長約 30%。這顯示 AI 投資已從試驗階段,正式進入企業、雲端服務商及各國政府長期資本支出周期。

在這波投資熱潮中,最顯著的結構變化之一,是 AI 伺服器架構的權力移轉。IDC 指出,採用 Arm 架構的加速伺服器在機櫃規模(rack-scale)上,已在 2025 年第四季開始超越傳統 x86 架構,並在 2026 年第一季明確拉開差距。非 x86(Arm)加速伺服器價值從 2025 年第三季的 298 億美元,一路攀升至 2025 年第四季的 475 億美元,再躍升至 2026 年第一季的 530 億美元;相對之下,x86 加速伺服器價值則從 519 億美元快速滑落到 427 億美元,再降至 346 億美元。

IDC 研究總監 Juan Seminara 指出,這並非需求消失,而是一場架構轉移。他強調,真正的戰場已從「買多少算力」,轉向「用哪一種平台」。報告提到,這波交叉點,反映大型買家正集中採用 Nvidia(NVDA)NVL72 / GB200 等等等級的 rack-scale 平台,並將原本客製化 x86 機櫃設計的量能重新分配。雖然新的 x86 平台仍在推出,但 Arm 架構已搶先佔位,成為這一輪 AI 資本支出中最受矚目的贏家之一。

值得注意的是,AI 基礎建設支出中約 97.6% 來自伺服器,顯示算力仍然是核心;但 IDC 也發現,愈來愈多 AI 需求其實落在非 GPU 加速的架構上,包括僅採用 CPU 的推論叢集、AI 協調管理工具和強調資料管線處理的系統。這些設計主要由超大規模雲服務商用來平衡成本,在持續擴建 GPU 資源的同時,透過更精準的架構分工,降低整體運算費用。

在企業個股層面,AI 伺服器供應商 Super Micro Computer(SMCI)最新財報預告,更凸顯這股基礎建設投資潮的強度。該公司預估 2026 年第四季營收約在 110 億至 125 億美元區間,雖接近先前財測下緣,但同步將毛利率展望大幅上修至 15% 至 17%,遠高於原先 8.2% 至 8.4%。主因是客戶與產品組合優化,帶動高附加價值 AI 伺服器出貨比重增加。

更具指標意義的是,Super Micro 表示截至 2026 財年末,手中訂單未交貨量創歷史新高,單在第四季就接獲超過 600 億美元新訂單,為未來營收提供高度能見度。這類數字,反映雲端及大型企業客戶對 AI 伺服器的投資不再只是「一次性搶購」,而已被納入多年度基礎建設計畫。

然而,算力的爆炸性成長同時帶來另一個現實問題—電力供應。為了解決 AI 資料中心的長期能源來源,美國政府與企業開始積極尋找替代方案,其中最具代表性的,就是由特朗普政府主導、總規模約 2 億美元的先進核能計畫。報導指出,專攻新型核反應爐的 Oklo(OKLO)與 X-Energy(XE)已參與此計畫,並鎖定 AI 資料中心能源供應為主要應用場景。

這項計畫也吸引 Microsoft(MSFT)與 Nvidia 的加入,目標是大幅縮短先進核反應爐的設計、審核與建置時間,同時降低營運成本,讓小型模組化核電站有機會直接為大型 AI 伺服器叢集提供穩定電力。隨著 AI 算力需求急速攀升,傳統電網與再生能源在穩定度與密度上恐難完全滿足超級資料中心的需求,核能因此被視為一項能兼顧碳排與供電穩定的中長期選項。

支持者認為,若能將安全規範與技術門檻控管得當,先進核能有機會成為 AI 經濟的「隱形基礎建設」,為 Arm 架構及 Nvidia rack-scale 平台背後的龐大電力需求提供解方;但反對者則警告,核能的安全風險、政策阻力與社會接受度問題,可能使相關計畫推進速度低於業界期待,尤其在地方政府與居民對核設施的態度仍高度敏感的情況下,更不易獲得全面支持。

從地區分布來看,AI 基礎建設投資仍以美國為核心。IDC 指出,2026 年第一季美國支出達 679 億美元,占全球約 75.7%,年增 30.3%,但成長動能有逐步趨於溫和的跡象。中國在經歷前期波動後重返成長,單季支出約 78 億美元,占 8.7%,年增 9.3%。中東地區,尤其是沙烏地阿拉伯與阿聯酋,在主權 AI 計畫及與大型雲服務商的合作帶動下,成為全球成長速度最快的區域之一,儘管與 2025 年底高峰相比,季度支出略有回落。

綜合來看,AI 基礎建設正面臨三重交錯變化:算力架構由 x86 向 Arm 與專用架構轉移、資本支出從短期搶購走向長期排程,以及能源系統從傳統電網走向包含核能在內的多元供給。對投資人與產業而言,關鍵問題已不再是「AI 會不會持續」,而是「哪一種伺服器與哪一種能源會成為最後贏家」。在供應瓶頸尚未完全解除、政策環境持續變動的情況下,這場算力與能源的雙重競賽,恐怕才剛進入關鍵前半場。

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CMoney 團隊透過 AI 結合股市,每日提供重點股票的新聞事件,期望讓投資人更有效率找到各種投資標的的投資事實。

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