AI燒錢、雲端爆衝:Alphabet衝刺生成式AI的代價,華爾街為何不買單?

CMoney 研究員

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  • 2026-07-23 10:00
  • 更新:2026-07-23 10:00

AI燒錢、雲端爆衝:Alphabet衝刺生成式AI的代價,華爾街為何不買單?

Alphabet(GOOGL)第二季在AI與雲端業務交出亮眼成績,雲端營收年增82%、Gemini使用量飆升,卻因資本支出暴增與自由現金流轉負,股價在盤後重挫逾3%。AI榮景與財務壓力並存,暴露整個大型科技股在生成式AI競賽中的新風險。

生成式AI帶來的營收光環,正在被天量資本支出與現金流壓力迅速沖淡。Google母公司 Alphabet(GOOGL)公布2026年第二季財報,表面數字亮眼,卻在盤後遭市場「投票」下殺逾3%,近月股價跌勢延續。當AI能力成為科技巨頭的生死線,同時也讓投資人開始重新計算:這場算力軍備競賽,究竟值不值得?

AI燒錢、雲端爆衝:Alphabet衝刺生成式AI的代價,華爾街為何不買單?

先看成績單。Alphabet本季合併營收達1198億美元,年增24%,明顯優於市場預期的1169億美元。Google Services營收達950億美元,年增15%,其中最核心的「Search and Other」成長17%,YouTube廣告也有13%增幅;雲端業務 Google Cloud 更是一枝獨秀,營收躍升至248億美元,年增高達82%,是延續前幾季加速成長的再一波衝刺。雲端營收與獲利雙雙超出預期,被視為本季最直接反映AI需求爆發的指標。

然而,EPS表面的「驚喜」卻成為爭議核心。Alphabet公布的每股盈餘為9.11美元,遠高於分析師預估的2.89美元,但當中包含高達98至99億美元的其他收益(OI&E),主要來自持股 SpaceX、Anthropic 等股權投資的未實現評價利益。若剔除這部分一次性貢獻,市場估算本業 EPS約落在2.85美元附近,反而略低於預期,被不少機構解讀為「營運本體其實是小幅失望」。這也解釋了為何股價在盤後迅速轉弱。

更讓華爾街感到不安的,是AI基建投資的「無上限」趨勢。CFO Anat Ashkenazi在電話會議中宣布,2026年資本支出(CapEx)指引再度上修至1950億至2050億美元,較4月提出的1800億至1900億美元進一步抬高,而那已是今年第二次調高。公司並重申,2027年資本支出仍會「顯著增加」。第二季營運現金流為391億美元,但在CapEx支出449億美元之下,自由現金流轉為負值,約為 -59億美元,令原本就對超高AI投資心存疑慮的投資人更加警戒。

在能力面,Alphabet極力證明這些投入並非打水漂。CEO Sundar Pichai指出,Gemini模型的API現在每分鐘可處理約220億個 token,較前一季約160億大幅提升,顯示企業客戶連接自身系統至Gemini的使用量高速增長。Gemini App本身月活用戶已達9.5億,日活是去年同期的三倍。Pichai強調,公司「過去一年對機會更為看多」,並透露已開始訓練下一代旗艦模型 Gemini 4,還計畫以「幾乎月更」節奏釋出新模型,維持在 AI 前沿的競爭力。

雲端業務則是AI故事最具說服力的主戰場。Google Cloud本季營收達248億美元,營業利益8.8億美元,並首次開始認列TPU系統銷售部分收入。更關鍵的是,Cloud訂單積壓量(backlog)季度內再增加逾500億美元,來到5140億美元,顯示大型企業對雲端與AI解決方案有長期、具體的財務承諾。管理層指出,近九成的《Fortune 100》企業現已使用 Gemini Enterprise,同時也導入 Google Cloud Security,讓外界看到 Alphabet在企業級AI與資安領域的滲透率。

但在供給端,算力短缺仍是最大掣肘。Pichai坦言,Alphabet「仍處於供給受限(supply constrained)環境」,必須嚴格在內部分配TPU和算力,優先照顧核心產品如 Search、YouTube,以及雲端中 Vertex AI 和 Gemini Enterprise。為了在硬體建置尚未完全到位前,讓客戶專案不中斷,公司決定在第三季擴大採用第三方算力做「橋接策略」,CFO也坦承,這將在短期對雲端事業毛利率構成壓力,並與整合資安公司 Wiz 共同形成新的成本逆風。

在核心廣告業務方面,成績好壞參半。Search雖然年增約17%,卻略低於市場預期,讓部分分析師將此視為「在最重要部門出現小失手」,更牽動外界對於AI導入搜尋結果後,能否維持既有變現能力的長期辯論。Pichai則在會中強調,AI Overviews與AI Mode等新功能不但沒有稀釋流量,反而帶動搜尋使用量增加,AI Mode全球月活用戶已突破10億,並每週透過AI功能送出數十億次導流點擊,且本季已將AI Mode回應成本降至推出以來最低水準。

在資本結構上,Alphabet近期的融資動作也成為壓力來源。公司今年大幅擴張債務規模,長期負債約982億美元,並在6月宣布高達850億美元募資計畫,其中包含未來啟動的400億美元「按市價發行」(ATM)股票計畫,用於員工股權稅負。Ashkenazi在財報會上重申,除了ATM計畫,短期內「沒有再回股權市場募資」的打算。儘管這番說法略為安撫市場,,但由於ATM在第三季才開始執行,未來仍有不小的潛在股本供給,成為壓抑股價上攻的上限之一。

從情緒面來看,分析師整體態度偏中性略帶懷疑。多家券商在Q&A中密集追問算力瓶頸、TPU銷售的獲利結構、以及模型競爭力是否能持續領先,有人直接問及「在模型可能趨同的情況下,護城河在哪裡」。Pichai以「全堆疊(full stack)整合」作為回答,強調從自研TPU晶片到Gemini模型,再到Cloud平台與Search、YouTube等終端應用,形成難以複製的系統性優勢。CFO則多次提到,公司所有投資都遵循嚴格的ROIC框架,只要機會足夠具吸引力,就會繼續加大投入。

對投資人來說,關鍵問題已不再是「Alphabet能不能在AI上成長」,而是「這樣的成長是否值得目前的財務代價」。目前市場對AI基建是否會成為新一輪「燒錢競賽」的擔憂,在雲端巨頭間快速蔓延,Alphabet連續上調CapEx與自由現金流轉負,剛好成為這場辯論的活教材。支持者認為,5140億美元的Cloud backlog、Gemini使用量爆衝、以及自研TPU晶片帶來的長期成本優勢,足以在未來幾年轉化為高ROIC的現金牛;持懷疑者則警告,若資本支出持續膨脹、算力供給仍受限,短期獲利壓力和股本供給增加,可能讓股價缺乏再創新高的條件。

展望後市,Alphabet自己也給出明確路線圖:2026到2027年將是算力與資料中心全面擴建期,CapEx還會再往上走,TPU系統銷售的主要營收認列將集中在2027年,屆時AI投資的財務回報是否能如管理層所言「高度正報酬」,將決定市場對這家公司下一階段估值的重估方向。對整個科技股與AI產業而言,Alphabet這份財報更像是一面鏡子——AI需求確實狂飆,但要換取這場革命,所有巨頭都得先吞下自由現金流轉負與資本支出爆量的現實。投資人是否願意為這樣的「先苦後甘」買單,答案恐怕不會在一季財報中揭曉。

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