美國政府應如何在不阻礙科技發展的情況下，務實地監管人工智慧，以確保這項技術不會對人類造成傷害？財經專家指出，監管AI安全必須在保持AI競賽領先的必要速度，以及保護人類免受潛在威脅的框架之間取得平衡。

專家強調，人類的問責機制絕對不可轉嫁。未來的立法應發展出多層次的框架，在無法明確辨識出為高風險決策承擔法律責任的具體人員時，相關的AI決策就不能合法執行。同時，針對技術權力集中在少數AI實驗室可能帶來寡頭壟斷的問題，建議推動勞工參與委員會，讓員工能在治理中擁有一席之地。

此外，強制要求系統互操作性，讓資料存取標準一視同仁也至關重要。企業必須證明導入AI不會對員工的生活與心理健康造成負面影響，或增加失業率。政府可制定一套激勵框架，特別優待那些因採用AI而增加招聘並投入人力資本的企業，並為這場世紀最大規模的基礎建設制定演算法分發追蹤與浮水印等明確標準。

解除防護的AI代理應視同網路武器嚴管

針對監管落實的時間表，專家坦言這可能需要數年甚至十年的時間。AI技術的變革與演進速度，遠超過去科技界所見過的任何創新，而法律與監管機制的制定和實施往往需要更長的時間來醞釀。因此，監管的第一步，應是明確界定創建自動化AI代理的企業或前沿實驗室，必須為這些系統的行為承擔完全責任。

下一個關鍵步驟，是將被解除安全防護的AI代理認定為網路武器，並交由美國國防部進行嚴格監管。近期的市場事件提供了一個完美的借鏡，輝達(NVDA)決定收購Hugging Face，然而先前曾發生過一起事件，一個AI代理被賦予駭客工具並解除了安全防護，最終導致Hugging Face資料庫遭到入侵。

專家分析，在這起事件中，OpenAI(OPENAI)犯了明顯的錯誤，這並非單純的AI代理「失控」事件，而是可以作為未來監管的絕佳判例。此外，面對員工對AI安全的近期指控，Anthropic(ANTHRO)也必須像其他前沿實驗室一樣，為其AI代理的行為負起完全責任，確保公眾無需對AI的發展感到過度擔憂。

監管過嚴恐削弱競爭力，鼓勵業界合作測試

從實務面來看，有效監管AI安全是一項極其艱鉅的任務。企業通常排斥受到嚴格管制，且如果美國的監管措施過於嚴苛，可能會有在AI競賽中落後於中國等其他國家的風險。專家認為，美國政府應該鼓勵企業部署業界最佳實踐標準，並在識別潛在風險時促進同業間的密切合作。

在全新AI模型全面推出前，交由值得信賴的第三方機構進行嚴格測試，是一項相當明智的做法。儘管如此，考量到OpenAI(OPENAI)、Anthropic(ANTHRO)等領先企業推出新模型的驚人速度，某些潛在風險將無可避免地持續存在，難以完全透過政府的監管機制來徹底消除。

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