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為了強化人工智慧技術架構，軟體巨頭微軟(MSFT)最新宣布，在長期依賴輝達(NVDA)的圖形處理器之後，未來將大幅增加自家研發的人工智慧晶片使用量。從週一亮相的第三代Maia人工智慧加速器開始，微軟將主要仰賴自研晶片來處理不斷湧入的AI運算需求。此舉不僅展現微軟在硬體領域的企圖心，也反映出科技巨頭為降低成本並確保算力供應，正積極展開多元化佈局。
效能升級降成本，自研晶片成微軟新戰略
微軟(MSFT)在AI領域的最大優勢在於其Azure雲端服務，該平台為客戶運行多種AI模型。此外，Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot也為軟體工程師與辦公室人員提供強大的AI輔助功能。微軟財務長Amy Hood日前在華爾街投資機構舉辦的會議中指出，過去十年來，採用自研晶片的策略已有效幫助公司提升整體毛利率。
Maia 300效能躍進，預計於2027年投入生產
回顧微軟(MSFT)的晶片發展歷程，公司於2023年推出首款AI晶片Maia 100，隨後在今年一月主推Maia 200。執行長納德拉曾表示，Maia 200不僅能處理OpenAI模型，其每美元效能更比前一代硬體高出30%。而最新發布的Maia 300預計於2027年投入生產，微軟規劃每個資料中心機架將配置96顆Maia 300晶片，數量是Maia 200的兩倍。
機架處理量飆升七倍，大幅優化整體運算效率
針對新一代晶片的效能表現，微軟(MSFT)指出，與傳統的圖形處理器相比，Maia 300每個機架可處理的AI Token數量最高可達七倍，且每百萬瓦的處理量也增加了40%。公司高層透露，新的架構能提供更好的效能與電力使用效率，這將直接轉化為資料中心的營運成本優勢，並有望進一步加快Microsoft 365 Copilot的處理速度。
輝達與超微仍是AI訓練領域的關鍵夥伴
儘管微軟(MSFT)積極發展自研晶片，但華爾街機構Evercore ISI分析師預估，到2027年第一季，Maia系列僅將佔微軟AI晶片支出的10%左右。微軟高層也強調，輝達(NVDA)與超微(AMD)仍然是不可或缺的合作夥伴。在執行高階AI模型訓練時，微軟仍會持續與這兩家晶片大廠緊密合作，且微軟近期也剛宣布推出搭載輝達處理器的Surface筆記型電腦。
專供微軟內部生態系使用，不對外提供租賃
值得注意的是，市場上其他雲端巨頭如Google(GOOGL)的張量處理器，或是亞馬遜(AMZN)的Inferentia與Trainium晶片，都有提供給外部企業按小時付費租用。然而，微軟(MSFT)目前的策略有所不同，其AI加速器專注於滿足內部系統與服務的需求。研調機構Moor Insights and Strategy執行長Patrick Moorhead指出，目前微軟的自研晶片尚未開放給外部公司進行測試與使用。
