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美國選民對於人工智慧資料中心消耗大量資源感到擔憂，近期壓倒性地通過了41項限制提案中的40項，對全國預計興建的2000多座新設施祭出嚴格規範。水電消耗是當地民眾最關心的議題，但要精準計算每座資料中心對地方資源的消耗量卻相當困難，因為營運商通常只公布全公司的總用量，而非單一站點的精確數據。
科技巨頭日耗千萬加侖水量
根據加州大學河濱分校研究指出，來自Meta(META)、Google(GOOGL)、Amazon(AMZN)與SpaceX等企業的十億瓦級大型AI資料中心，每天最高可消耗高達1000萬加侖的水。實際耗水量會因資料中心內部的硬體設備種類、建設地點，以及伺服器與整體建築的散熱方式而有極大的差異。這種複雜的運作模式，也讓開發商與反對者之間容易產生資訊落差。
氣冷不敷使用，液冷散熱成AI標配
傳統資料中心多採用氣冷技術來冷卻低功率伺服器，但現代AI資料中心裝載了高功率、高密度的繪圖處理器。專家指出，這些晶片運作時溫度極高，若僅用空氣降溫恐需颶風等級的風力，而水冷效率是氣冷的約3000倍，因此輝達(NVDA)的Vera Rubin與超微(AMD)的Helios等最新AI系統皆依賴液冷技術。目前多數大型AI設施採用閉環式液冷系統，其日常實際耗水量相對較低。
外部散熱才是耗水與耗電的關鍵
儘管內部採用閉環系統，資料中心總耗水量很大程度上取決於將熱能排出室外的外部冷卻過程。以基礎設施供應商Equinix(EQIX)為例，該公司2025年整體耗水量達12億加侖，較前一年同期成長10%。而Meta(META)在印第安納州興建的設施雖標榜多數時間零耗水，但到了2031年，在極端高溫的日子裡，為維持外部冷卻運作，每日尖峰耗水量仍可能飆升至800萬加侖。
乾式與蒸發冷卻的兩難抉擇
外部冷卻主要分為乾式與蒸發兩種模式，兩者之間存在明顯的權衡。乾式冷卻耗水量極低，但在高溫氣候下需要開啟製冷設備，會消耗大量電力，甚至加劇夏季缺電危機。相對地，蒸發冷卻極為省電，卻會在高溫時蒸發掉大量水分。為了取得平衡，許多營運商開始採用混合模式，例如在天氣較涼時使用乾式冷卻，炎熱時才啟動蒸發冷卻或噴霧降溫。
科技廠砸重金自建水處理與發電廠
為了解決資源焦慮，Meta(META)、Amazon(AMZN)與微軟(MSFT)等企業紛紛在資料中心附近投資興建水處理與回收廠。例如Meta(META)在愛達荷州斥資1億美元建置水系統，馬斯克也承諾投入8000萬美元為SpaceX的田納西州廠房回收廢水。此外，科技巨頭也開始自建發電廠以確保電力供應，但這些燃氣輪機同樣需要消耗水分，並引發了關於違反空氣清淨法與噪音污染的爭議。
晶片廠從源頭著手研發低溫技術
面對基礎設施的資源限制，部分晶片製造商正嘗試從源頭降低發熱量。南韓新創公司DeepX研發的AI處理器，號稱運作溫度比競品低了華氏100度，並將獲現代汽車採用。全球記憶體大廠SK海力士也正在開發名為iHBM的低溫記憶體技術，預計可降低30%的熱阻。隨著地方社區對水資源消耗的環保意識抬頭，科技巨頭在推動AI發展的同時，勢必得更嚴肅地看待資源分配的課題。
