
投資者對AI編碼的持續增長表示懷疑,因為企業支出仍集中在軟體開發上,這可能影響OpenAI和Anthropic的前景。
隨著OpenAI和Anthropic準備進入公開市場,投資者開始質疑AI熱潮能否繼續快速增長。近期調查顯示,企業在AI上的支出主要集中於程式設計領域,估計軟體開發佔商業代幣使用量的三分之一到一半以上,這使得廣泛應用的潛力受到挑戰。
如果編碼仍然是需求的主要驅動力,OpenAI和Anthropic將面臨壓力,特別是在企業尋求更便宜選項的背景下。Anthropic最近的收入增長與Claude Code的需求密切相關,但許多公司也在努力控制AI成本,轉向小型、便宜或開源模型。
Uber(NYSE:UBER)和沃爾瑪(NASDAQ:WMT)的內部AI使用受限,因為其編碼預算超支。而雲端巨頭如Alphabet(NASDAQ:GOOGL)、亞馬遜(NASDAQ:AMZN)及微軟(NASDAQ:MSFT)即使客戶選擇第三方或低成本模型,也可能仍從中獲益。
樂觀的一方則提出了Jevons悖論,即更便宜的AI編碼工具可能促進整體使用率提高,讓更多員工找到使用理由。一位Google高管指出,他預期AI編碼工具最終會擴充套件至非軟體開發人員,但目前尚無明顯跡象表明非AI員工的廣泛採用。因此,AI編碼有望成為當前科技迴圈的基礎,但OpenAI和Anthropic仍需面對一個艱難的問題:不斷增加的使用是否能轉化為邊際收益的提升。
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